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数据分析是每个网站运营者都需要掌握的方法

数据分析含义

是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。

数据分析目的

是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。

数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

企业通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向,从而制定合适的生产及销售计划。

漏斗分析法

网站运营,你必须知道的数据分析方法!

用来分析从潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势,从而寻找到最佳的优化空间,这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中。

从用户进入网站到浏览商品页面,转化率是70%;浏览商品到加入购物车转化率是30%等,那要找出哪个环节的转化率最低,我们需要有对比数据。

比如第一个,进入网站到浏览商品,如果同行业水平的转化率是85%,而我们只有70%,那说明这个过程,没有达到行业平均水平,我们就需要分析具体原因在哪里,再针对性的去优化和改善。

注:真实的用户行为往往可能并不是按照这个简单流程来的。此时需要分析用户为什么要经过那么复杂的路径来达到最终目的,思考这中间有没有可以优化的空间。

AARRR模型

AARRR(Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer)是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的,分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。

用AARRR模型来衡量一个渠道的好坏。

渠道一:

获取用户100个 成本10元一个

50个激活 成本20元一个

20个留存 成本50元一个

10个付费 成本100元一个

渠道二:

获取用户100个 成本6元一个

30个激活 成本20元一个

10个留存 成本60元一个

5个付费 成本120元一个

总之,从数据统计,数据分析到发现问题,解决问题,是整个运营中不可割舍的一环。

数据告诉我们哪里出问题,用户调研能告诉我们问题出在哪里。

发布时间:2020-05-21

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